Professional - Grade 4
Grade ini dirancang khusus bagi kita yang ingin terjun ke dunia data yang seksi dan menjanjikan. Fokus utamanya adalah Pemrograman Python untuk Data Science dan AI. Python adalah bahasa nomor satu di dunia untuk pengolahan data, dan di sini kita akan mengupasnya dari dasar hingga tingkat lanjut. Kita akan belajar struktur data bawaan Python, kontrol alur (flow control), fungsi, dan modularitas. Namun, daging dari materi ini ada pada penggunaan library raksasa data science: NumPy dan Pandas. Kita akan belajar operasi lanjutan, akses dan seleksi data, hingga teknik data cleaning dan preprocessing yang krusial sebelum data masuk ke model AI. Persiapannya meliputi instalasi Python dan Jupyter Notebook atau Google Colab. Kita harus siap berkutat dengan baris kode dan angka. Ketelitian dalam melihat anomali data akan sangat dilatih di sini. Aktivitas kita akan banyak berkutat dengan dataset. Kita akan belajar cara mengambil data mentah yang berantakan, membersihkannya, melakukan transformasi, dan menggabungkannya hingga siap dianalisis. Kita akan membedah teknik manipulasi data yang biasa dilakukan oleh Data Scientist profesional. Hasil akhirnya? Kita akan memiliki hard skill yang sangat spesifik dan high-demand. Kita akan mampu mengolah data mentah menjadi informasi berharga. Ini adalah gerbang pembuka bagi kita yang ingin berkarir sebagai Data Analyst, Data Scientist, atau AI Engineer.
Deskripsi
Siap terjun ke profesi paling menjanjikan saat ini? Kuasai pemrograman Python untuk Data Science dan AI di video ini! Kita akan membedah tuntas dari dasar struktur data hingga praktik manipulasi dataset mentah menggunakan library utama industri seperti NumPy dan Pandas. Cukup siapkan Jupyter Notebook atau Google Colab, dan mari asah ketelitianmu dalam melakukan data cleaning serta preprocessing layaknya profesional. Tonton sampai habis untuk membekali dirimu dengan hard skill bernilai tinggi sebagai bekal menjadi Data Analyst, Data Scientist, atau AI Engineer!
Apa yang kamu akan dapat?
Sintaks dan struktur data lanjutan dalam bahasa Python.
Manipulasi data menggunakan library NumPy dan Pandas.
Teknik Data Cleaning.
Preprocessing dan Transformasi Data.
Persiapan dataset agar siap digunakan untuk melatih model AI.
Persyaratan Mengikut Kelas
Laptop/PC dengan instalasi Python (Anaconda/Miniconda disarankan).
Code Editor (VS Code) atau Jupyter Notebook.
Familiaritas dasar dengan logika pemrograman sangat disarankan.
Konten Kelas
