SMA - Grade 3
Ini adalah puncak materi di level SMA. Di Grade 3, kita memasuki ranah AIoT (Artificial Intelligence of Things). Di sini, kecerdasan buatan dikombinasikan dengan kekuatan konektivitas IoT. Materi yang disajikan sangat advance, mulai dari pengenalan konsep AIoT hingga implementasi algoritma matematika seperti linear regression. Tujuan kita adalah menyelesaikan masalah nyata dengan data dan prediksi. Kita tidak hanya menampilkan data sensor, tapi kita memproses data tersebut untuk memprediksi apa yang akan terjadi selanjutnya. Kita akan belajar pemrograman IoT yang lebih cerdas, yang bisa mengambil keputusan mandiri berdasarkan tren data. Kita perlu menyiapkan mental untuk belajar sedikit matematika terapan dan logika algoritma. Perangkat IoT standar masih digunakan, namun fokus kita lebih berat pada pengolahan data di sisi "otak" sistemnya. Laptop dengan spesifikasi lumayan mungkin dibutuhkan untuk proses komputasi data. Studi kasus yang kita bahas akan sangat menarik. Misalnya, memprediksi kapan sebuah mesin akan rusak berdasarkan getaran dan suhu (Predictive Maintenance), atau sistem irigasi pintar yang memprediksi kebutuhan air tanaman. Kita akan menyelesaikan kasus-kasus ini menggunakan model AI sederhana yang kita bangun. Hasil akhirnya, kita akan memiliki portofolio proyek AIoT yang solid. Pemahaman ini akan membuat kita selangkah lebih maju dibandingkan teman-teman seusia kita, dan sangat relevan untuk persiapan masuk dunia kerja profesional atau perkuliahan tingkat lanjut.
Deskripsi
Ini adalah puncak materi di level SMA. Di Grade 3, kita memasuki ranah AIoT (Artificial Intelligence of Things). Di sini, kecerdasan buatan dikombinasikan dengan kekuatan konektivitas IoT. Materi yang disajikan sangat advance, mulai dari pengenalan konsep AIoT hingga implementasi algoritma matematika seperti linear regression.
Tujuan kita adalah menyelesaikan masalah nyata dengan data dan prediksi. Kita tidak hanya menampilkan data sensor, tapi kita memproses data tersebut untuk memprediksi apa yang akan terjadi selanjutnya. Kita akan belajar pemrograman IoT yang lebih cerdas, yang bisa mengambil keputusan mandiri berdasarkan tren data.
Kita perlu menyiapkan mental untuk belajar sedikit matematika terapan dan logika algoritma. Perangkat IoT standar masih digunakan, namun fokus kita lebih berat pada pengolahan data di sisi "otak" sistemnya. Laptop dengan spesifikasi lumayan mungkin dibutuhkan untuk proses komputasi data.
Studi kasus yang kita bahas akan sangat menarik. Misalnya, memprediksi kapan sebuah mesin akan rusak berdasarkan getaran dan suhu (Predictive Maintenance), atau sistem irigasi pintar yang memprediksi kebutuhan air tanaman. Kita akan menyelesaikan kasus-kasus ini menggunakan model AI sederhana yang kita bangun.
Hasil akhirnya, kita akan memiliki portofolio proyek AIoT yang solid. Pemahaman ini akan membuat kita selangkah lebih maju dibandingkan teman-teman seusia kita, dan sangat relevan untuk persiapan masuk dunia kerja profesional atau perkuliahan tingkat lanjut.
Apa yang kamu akan dapat?
Konsep gabungan AI dan IoT (AIoT).
Penerapan algoritma matematika (Linear Regression) pada data sensor.
Menggunakan data untuk memprediksi masa depan.
Studi kasus industri dan penyelesaian masalah dengan AIoT.
Persyaratan Mengikut Kelas
Pemahaman logika matematika dan statistika dasar.
Laptop untuk komputasi data.
Minat kuat pada analisis data dan pemrograman algoritma.
Konten Kelas
