SMP - Grade 3
Di Grade 3 ini, kita akan beralih platform ke MIT App Inventor untuk tantangan yang lebih menantang. Kita tidak lagi menggunakan Kodular, tapi kita akan fokus penuh pada integrasi Artificial Intelligence (AI). Kita akan menggabungkan IoT dan Machine Learning untuk membuat proyek yang futuristik. Kita akan belajar bagaimana membuat aplikasi yang bisa "melihat" dan "berpikir". Menggunakan Teachable Machine, kita akan melatih model AI untuk mengenali pola, misalnya ekspresi wajah kita. Data dari AI ini kemudian akan dikirim untuk mengendalikan aktuator atau perangkat IoT. Persiapannya membutuhkan konsentrasi tinggi dan perangkat yang mendukung. Laptop, HP Android, komponen IoT (seperti motor servo atau relay), dan webcam yang jernih sangat diperlukan. Kita juga harus siap berpikir logis untuk menghubungkan logika AI dengan respons fisik alat. Contoh proyek gila yang akan kita buat adalah mengendalikan sesuatu dengan ekspresi wajah. Misalnya, kalau kita tersenyum ke kamera HP, pintu (servo) akan terbuka. Kalau kita cemberut, pintu terkunci. Kita akan belajar cara mengambil data visual, memprosesnya dengan AI, dan mengirim perintahnya ke alat. Output dari kelas ini adalah sebuah prototipe teknologi masa depan. Kita akan memahami betapa kuatnya kolaborasi antara AI dan IoT. Kita akan menjadi inventor muda yang mampu menciptakan solusi teknologi berbasis kecerdasan buatan.
Deskripsi
Tantangan puncak di Grade 3! Beralih ke MIT App Inventor, kita akan menggabungkan kekuatan Artificial Intelligence (AI) dan IoT untuk merakit teknologi masa depan. Lewat Teachable Machine, pelajari cara melatih AI agar bisa mengenali ekspresi wajahmu—cukup tersenyum ke kamera HP untuk membuka pintu otomatis (motor servo), dan cemberut untuk menguncinya! Siapkan laptop, webcam, HP Android, serta komponen IoT-mu untuk mulai bereksperimen. Tonton videonya sampai habis dan asah skill logikamu untuk menjadi inventor muda di bidang kecerdasan buatan!
Apa yang kamu akan dapat?
Transisi ke platform MIT App Inventor.
Integrasi Machine Learning (Teachable Machine) ke dalam aplikasi mobile.
Pengenalan pola wajah/suara untuk memicu aksi IoT.
Membangun sistem cerdas gabungan (Aplikasi + AI + Alat Fisik).
Persyaratan Mengikut Kelas
Laptop dengan Webcam jernih.
Perangkat Android.
Perangkat IoT lengkap (Board + Aktuator).
Koneksi internet yang baik untuk pelatihan model AI.